Forschung und Entwicklung

Die Fakultät für Informatik und Mathematik betreibt angewandte Forschung und Entwicklung in enger Kooperation mit Partner:innen aus Wirtschaft, Gesellschaft und wissenschaftlichen Forschungsinstitutionen, in den verschiedensten Gebieten der Informationstechnologie, die sich u.a. mit Sicherheitsforschung und sozioökonomischen Fragen auseinandersetzt. Durch die Verzahnung von Praxisnähe und Lehre, können wir unseren Studierenden eine hochwertige Aus- und Weiterbildung bieten.

Forschungsgebiete der Fakultät

Big Data und KI

Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI, auch Artificial Intelligence, AI) und des maschinellen Lernens sind faszinierende Beispiele der angewandten Informatik. Die Forschung an unserer Fakultät umfasst Themen von Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision bis hin zu Intelligenten Systemen.

Big Data und KI

Cloud

Die Bewegung zur Cloud ist eine der großen Änderungen im IT-Betrieb der letzten Jahrzehnte. An der HM forschen wir sowohl an den Effekten dieser Änderung als auch an konkreten technischen Möglichkeiten, die positiven Effekte der Cloud zu verstärken und die Nachteile auszugleichen. Behandelt werden große, öffentliche Clouds genau wie private Cloud-Systeme mit Kubernetes.

Cloud

Computer Vision

Dieses Forschungsfeld beschäftigt sich mit der Verarbeitung und dem Verstehen von Bildern oder Bildsequenzen bzw. Filmen. Die Anwendungen sind vielfältig - sie reichen von der Erkennung und Klassifizierung von Objekten in Bildern und Bewegungsverfolgung bis hin zu komplexeren Aufgaben wie der Szenenrekonstruktion und dem autonomen Fahren.

Computer Vision

Didaktik der Informatik

Wir befassen uns mit der Theorie und Praxis des Lehrens und Lernens der Informatik und angrenzender Fachgebiete. Im Fokus sind die methodischen und pädagogischen Aspekte der Vermittlung informatischer Inhalte und Kompetenzen sowie deren Prüfung.

Didaktik der Informatik

IT-Sicherheit

Schutz von Informations- und Kommunikationssystemen vor Bedrohungen wie unbefugtem Zugriff, Missbrauch, Veränderung, Zerstörung oder Offenlegung von Informationen. Ziel der IT-Sicherheit ist es, die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und IT-Systemen sicherzustellen.

IT-Sicherheit

Kommunikationsnetze, Mobilfunk

Wir erforschen neuartige Verfahren und Anwendungen für Mobilfunknetze (5G/6G), Kommunikation im Verkehrsbereich (Car-2-X und Fußgängerkommunikation), Kommunikationsprotokolle und -modelle.

Kommunikationsnetze, Mobilfunk

Modellierung und Simulation

Wir bilden reale Systeme und Prozesse als als mathematisch-informatische Modelle nach, um deren Verhalten und Eigenschaften zu analysieren. Durch Simulationen können diese Modelle unter verschiedenen Bedingungen und Parametern betrachtet werden, um Vorhersagen zu treffen, Systemoptimierungen vorzunehmen oder um theoretische Szenarien zu testen.

Modellierung und Simulation

Nachhaltigkeit

In diesem Forschungsgebiet befassen wir uns mit dem Thema Nachhaltigkeit, dies umfasst für uns sowohl das Thema "Green in der IT" (z.B. Green IT, Green Software Engineering, Sustainable AI) als auch das Thema "Green durch die IT" (z.B. Smart Grids).

Nachhaltigkeit

Statistik

Das Forschungsfeld beschäftigt sich mit der Entwicklung statistischer Tools in Forschung und Datenanalyse.

Statistik

Institut, Lab, Competence Center, Open Source Simulator

AEMY Research Group

Hier forschen wir für sAfe, sEcure and sMart sYstems (AEMY) und sind aktiv in Forschungsprojekten und Bildung rund um die wichtigsten und innovativsten Themen von tief eingebetteten Systemen zu großen Computersystemen.

AEMY Lab

Competence Center

In den Competence Centern der Hochschule München betreiben wir in interdisziplinären Gruppen anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung in enger Kooperation mit Partnern aus der gewerblichen Wirtschaft.

Competence Center

IAMLIS

Am Forschungsinstitut IAMLIS bündelt die Hochschule München die Methoden- und Fachkompetenz aus mehreren Fakultäten in den Bereichen maschinelles Lernen und intelligente Systeme. Die Wissenschaftler:innen treiben den Aufbau von KI-Kernkompetenzen voran und unterstützen den Forschungs- und Technologietransfer.

Forschungsinstitut IAMLIS

VADERE

Open-Source-Simulator der Gruppe Crowd Dynamics / Pedestrian Dynamics

Vadere - Open Source Simulator