Hauptseminar zu ausgewählten Themen aus Visual Computing und Machine Learning

Teilnehmer aus den Schwerpunkten Software Engineering und Embedded Systems sind herzlich willkommen


DozentProf..Dr. Alfred Nischwitz
Kurzbeschreibung* Selbständige Erarbeitung einer aktuellen Problemstellung aus den Wissenschaftsgebieten der Informatik bevorzugt aus den Gebieten
des Studienschwerpunkts Visual Computing und Machine Learning unter Anwendung wissenschaftlicher Methoden. Anfertigung einer schriftlichen Seminararbeit sowie deren Präsentation im Rahmen eines Vortrags.

* Themengebiet im SS 2021:
Aktuelle Themen aus Deep Learning, Computergrafik und Bildverarbeitung, z.B. Generative Deep Learning, Deep Reinforcement Learning, Computer Vision, Vulcan versus OpenGL, Real-Time Global Illumination, Shadows, Deep Screen Space, Optical Flow, Modellbasierte Objekterkennung usw.
Gerne können auch eigene Themen vorgeschlagen werden, oder Themen aus Software Engineering bzw. Embedded Computing.
Literatur: Bücher: nzd
Allgemein: The Science of Scientific Writing, George D. Gopen and Judith A. Swan, American Scientist, Nov. 1990, Volume 78, pp. 550-558 Mathematical Writing, Donald E. Knuth et al., MAA Notes, The Mathematical Association of America, 1989, Number 14.
Fachzeitschriften, weitere Bücher, Internet nach Bedarf
Zeitvss. Dienstag, 11.45-15.00 Uhr (1. Lehrveranstaltung: 23.03.2021, Anwesenheit ist erforderlich wegen Themenvergabe)
AnmeldungDie verbindliche Anmeldung erfolgt über das Zentrale Praktikums-Anmeldesystem: Zentrale Praktikums-Anmeldesystem
Die endgültige Vergabe der Plätze erfolgt im Rahmen der 1. Lehrveranstaltung am 23.03.2021
Kontakt:nischwitz@cs.hm.edu

Stundienrechtliche Punkte wie Lehrform, Prüfungsleistung, Semester-Wochen-Stunden, usw. siehe Modulkatalog

Sprechstunden

Übersicht der Sprechstunden der Dozenten

Die Zeiten gelten in der Vorlesungszeit!