Master Angewandte Stochastik (Applied Stochastics)
mit Schwerpunkt in Financial Engineering and Risk Management
Aktuell und zukunftssicher
Zufall hat Methode. Wahrscheinlichkeitsdenken erobert das Wirtschaftsleben und bewährt sich. Der neue Masterstudiengang stellt dieses Denken in die Mitte.
Stochastik (das ist Wahrscheinlichkeitstheorie plus Statistik) ist spannend und anspruchsvoll. Logik und Kreativität sind gefragt, ebenso die Hartnäckigkeit, auch ein dickeres Brett zu bohren.
Der Einsatz lohnt sich: Stochastik-Wissen ist universell und veraltet nicht. Können, das Sie in diesem Programm erwerben, bleibt gefragt.
Die Welt bleibt nicht stehen. Die Angewandte Stochastik wächst weiter, wachsen Sie mit! Wir zeigen Ihnen, wie. Wir haben die Erfahrung - wissenschaftlich, beruflich, didaktisch.
Melden Sie sich an, zum Masterstudiengang Angewandte Stochastik - Anmeldung für die Masterstudiengänge wurden verlängert!
Auf dieser Seite:
- Einleitung
- Studienziel
- Berufsfelder
- Studienaufbau
- Studienplan
- Persönliche Voraussetzungen
- Zulassungsvoraussetzungen
- Anmeldefristen
- Immatrikulation
- Weitere Informationen
Prüfungsrechtliche Informationen:
Prüfungsordnungen
- Studien- und Prüfungsordnung M.Sc.-Programm Angewandte Stochastik (Applied Stochastics)
SPO Master Angewandte Stochastik und SPO Master Angewandte Stochastik (Anlage) - Ausfertigung SPO Masterstudiengang Angewandte Stochastik PDF
- Allgemeine Prüfungsordnung der Hochschule München
- Rahmenprüfungsordnung der bayrischen Fachhochschulen (RaPO)
Weitere Ressourcen:
- Mail an
- Fachstudienberatung Master Angewandte Stochastik - Zentrale Studienberatung der Hochschule München
Ansprechpartner:
- Koordination und Generelles:
Prof. Dr. Andreas Zielke - Studienberatung und Eignungsfestellungsverfahren:
Prof. Dr. Josef Hörwick - Prüfungsordnung /-angelegenheiten:
Prof. Dr. Manfred Gruber, Prof. Dr. Edda Eich-Soellner
Einleitung
Mit Unsicherheiten rechnen, den Zufall einkalkulieren, Chancen und Risiken abwägen...
Viele Vorgänge in Wirtschaft, Natur und Technik und in Ihrem Alltag enthalten unsichere, zufällige oder durch Störgrößen beeinflusste Elemente. Die Beschreibung, Beherrschung und bewusste Steuerung solcher Vorgänge basiert auf wahrscheinlichkeitstheoretischen Modellen und deren effizienter Realisierung mittels moderner Simulationsmethoden und Computeralgebra-Systeme. Die Überprüfung und Validierung der eingesetzten Modelle geschieht dann unter Verwendung statistischer Verfahren.
Die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, kurz Stochastik, gehört damit zu den mathematischen Disziplinen mit der höchsten Praxisrelevanz. Als besonderen Leckerbissen bietet der Studiengang Angewandte Stochastik darüber hinaus einen Schwerpunkt im Financial Engineering und im Risikomanagement an. Die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten werden dabei durchweg in breit angelegter und praxisorientierter Weise vermittelt.
Studienziel
Der Masterstudiengang Angewandte Stochastik soll Studenten zur selbständigen Entwicklung und Anwendung von komplexen stochastischen Modellen und Verfahren zur Lösung von praxisrelevanten Problemstellungen in Wirtschaft, Natur und Technik befähigen. Darüber hinaus sollen Studenten in die Lage versetzt werden, für die Praxis wichtige wissenschaftliche Methoden zu entwickeln und neueste Forschungsergebnisse effektiv umzusetzen.
Insbesondere soll das Studium die Fähigkeit vermitteln, die verschiedensten Anwendungsprobleme im Bereich der Wirtschaft, des Finanzwesens und des Risikomanagements zu analysieren, bedarfsorientiert aufzubereiten und mit Hilfe von geeigneten Modellen, Systemen und computergestützten Verfahren nach dem Stand von Technik und Wissenschaft zu lösen. In diesem Rahmen sieht der Studiengang einen Schwerpunkt im Financial Engineering und Risk Management vor.
Der Masterstudiengang fördert die für die berufliche Praxis wichtige Fähigkeit zur Kommunikation und Teamarbeit. Hierzu zählt insbesondere die Fähigkeit, mathematisch schwierige Sachverhalte gegenüber Anwendern in einfachen Worten erklären und die Möglichkeiten und Grenzen der jeweils zur Anwendung kommenden Modelle aufzeigen zu können.
Das Masterstudium bereitet auf anspruchsvolle Tätigkeiten in einem internationalen Arbeitsumfeld vor. Fremdsprachliche Lehrinhalte sind deswegen integraler Bestandteil des Studiums. Das Studium kann auch die Basis für eine wissenschaftliche Weiterqualifizierung in einem gegebenenfalls sich anschließenden Promotionsverfahren sein.
Nach erfolgreichem Abschluss des Studiums wird Ihnen der akademische Grad eines „Master of Science“, Kurzform „M.Sc.“, verliehen.
Berufsfelder
Als Absolvent des Master-Studiengangs Angewandte Stochastik sind Sie in der Lage, die verschiedensten Anwendungsprobleme in Wirtschaft, Finanzwesen, Risikomanagement und Technik auf solidem theoretischen Fundament mit Hilfe geeigneter Computerimplementierungen schnell und effizient zu lösen. Mögliche Einsatzfelder nach dem Studium sind beispielsweise:
- Produktentwicklung, Produktkalkulation, Financial Engineering, Risikocontrolling und Asset-Liability-Management bei Banken, Versicherungen, Rückversicherungen und weiteren Finanzdienstleistungsunternehmen
- Mitgestaltung des in vielen Unternehmen im Auf- und Ausbau befindlichen Risikomanagements
- Mitarbeit in der Finanzaufsicht
- Zuverlässigkeitsprüfungen, Simulation und Optimierung von technischen Systemen in mittelständischen Produktionsunternehmen
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Medikamenten, insbesondere Durchführung und Analyse von Medikamententests in Pharma-Unternehmen
- Erhebung, Analyse und Auswertung von Daten zum Zwecke der Marktforschung, des Kundenverhaltens und des Marketings
- Durchführung ökonometrischer Analysen in Planungsabteilungen sowie Mitarbeit in volkswirtschaftlich orientierten Bereichen
- Erarbeitung und Überprüfung von Kundenlösungen in Beratungsunternehmen, WP-Gesellschaften und Rating-Agenturen.
Studienaufbau
Der Masterstudiengang wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium angeboten. Einzelheiten regelt der Studienplan. Die Regelstudienzeit des Vollzeitstudiums beträgt drei theoretische Studiensemester einschliesslich der Masterarbeit. Die Regelstudienzeit des Teilzeitstudiums beträgt sechs theoretische Studiensemester einschliesslich der Masterarbeit.
Insbesondere die Teilzeitvariante bietet Ihnen die Möglichkeit, das Studium berufsbegleitend zu belegen und eine wertvolle Zusatzqualifikation zu erwerben.
Studienplan
Im Masterstudiengangs Angewandte Stochastik werden Sie folgende Fächer (z.T. optional) studieren und zusammen mit dem Hauptseminar und der Masterarbeit 90 ECTS-Cp. erwerben.
Fächergruppe Grundlagen
Stochastik und Maßtheorie, Statistische Verfahren, Optimization and Computation, Finanzprodukte und Finanzmärkte, Markov-Prozesse und Warteschlangensysteme, Stochastische DGL und kontinuierliche Prozesse.
(24 SWS, 30 ECTS-Cp.)
In diesen Veranstaltungen werden die Grundlagen in Mathematik, Stochastik und Finanzprodukten – und märkten vermittelt, deren Kenntnis für die zahlreichen Anwendungen stochastischer Modelle unerlässlich sind. Die Belegung der Vorlesungen ist verpflichtend.
Fächergruppe Anwendungen
Financial Engineering, Risk Management, Stochastische Modelle in der Technik, Zeitreihenanalyse.
(12 SWS, 15 ECTS-Cp.)
Aufbauend auf den grundlegenden Veranstaltungen werden ausgewählte Anwendungsfelder in voller Breite und Tiefe vorgestellt und die gängigen Methoden und „Toolkits“ zur Lösung typischer Problemstellungen aus der Praxis eingeübt. Die Belegung der Veranstaltungen Financial Engineering und Risk Management ist verpflichtend. Darüber hinaus ist eine weitere Veranstaltung aus der Fächergruppe Anwendungen zu wählen.
Fächergruppe Informatik und Wirtschaft
Mustererkennung, Spracherkennung, Modellbildung und Simulation, Investition und Finanzierung, Systemtheorie, Mikroökonomie,...
Embedded Systems, Sichere Systeme,...
(8 SWS, 10 ECTS-Cp.)
Aus dieser Fächergruppe von Veranstaltungen anderer Masterstudiengänge müssen Sie zwei Fächer auswählen. Die aufgeführten Veranstaltungen werden nicht durchgängig jedes Semester angeboten, eine ausreichend große Auswahlmöglichkeit wird jedoch sichergestellt.
Fächergruppe Persönliche Profilbildung
Entscheidungstheorie, Projekt- und Qualitätsmanagement, Soziale Kompetenz.
(4 SWS, 5 ECTS-Cp.)
Aus diesem Angebot ist eine Veranstaltung zu belegen.
Hauptseminar
(4 SWS, 5 ECTS-Cp.)
Masterarbeit
(25 ECTS-Cp.)
Interessenten, die das Studium im kommenden Wintersemester in der Vollzeitvariante aufnehmen möchten, können sich anhand folgender Darstellung einen Eindruck über die empfohlene Fächerbelegung pro Semester verschaffen. Wahlmöglichkeiten sind hierbei durch die Markierung Y (statt X) gekennzeichnet.
Für die Teilzeitvariante, bei der im Durchschnitt pro Semester nur die Hälfte der Veranstaltungen zu belegen ist, bietet es sich an, in den ersten zwei Semestern verstärkt die Grundlagenfächer zu studieren und sich danach den übrigen Fächern, insbesondere aus der Fächergruppe Anwendungen, zuzuwenden.
Persönliche Voraussetzungen
- Fundierte mathematische Kenntnisse
- Interesse an konzeptionellen Fragestellungen und an anwendungsorientierten Problemlösungen
- Keine Berührungsängste mit Rechnern
- Kommunikationsfähigkeit
Zulassungsvoraussetzungen
Die Zulassung erfolgt in der Regel auf Basis eines guten Abschlusses in einem Bachelor- oder Diplomstudiengang mit ausreichendem Anteil an Mathematik sowie einem erfolgreich bestandenen Eignungsfeststellungsverfahren. Im Ausland erbrachte Studien- und Prüfungsleistungen können im Einzelfall gemäß den geltenden Bestimmungen anerkannt werden.
Näheres siehe §3 der Studien- und Prüfungsordnung SPO Master Angewandte Stochastik und SPO Master Angewandte Stochastik (Anlage).
Anmeldefristen
- für das Sommersemester (Vorlesungsbeginn 15. März): vom 15. November bis zum 15. Januar
- für das Wintersemester (Vorlesungsbeginn 1. Oktober): vom 2. Mai bis zum 15. Juni
Immatrikulation
Die für eine Immatrikulation notwendigen Unterlagen stellt das Immatrikulationsamt bereit.
Weitere Informationen
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